九州大学井上研究室のB4湧稲國くんが第27回化学工学会学生発表会にて優秀賞を受賞しました

九州大学井上研究室のB4湧稲國くんが第27回化学工学会学生発表会にて優秀賞を受賞しました

本研究は全固体電池を対象として，仮想空間上で多様な電極構造を作製し，機械学習により特徴を可視化しました．

仮想空間を活用した電極構造の最適設計につながる本プロジェクトにおいても重要な研究課題です．

F28
機械学習による全固体電池の電池性能予測モデルの構築と最適構造設計
湧稲國 安貴・ 佐藤 弘基・江藤 佑樹・ 宗 マグナス・矢野 武尊・ 浅野 周作・ 井上 元

公式サイト：第27回化学工学会学生発表会